機械学習エンジニアの奥村です。 今回は、Apple Silicon Mac上でLLMのファインチューニングを行い、HR(人事・採用)領域に特化したモデルを構築した取り組みを紹介します。 背景:汎用LLMの限界 技術選定 ベースモデル:GPT-OSS 20B 学習フレームワーク:ML…
こんにちは!TalentXバックエンドエンジニアの吉田です。 採用ブランディングサービスである「MyBrand」をメインに担当しています。 現在Myシリーズでは、外部サービス連携強化のためGoogleアカウント連携を導入している段階です。 弊社でも審査の申請準備中…
こんにちは、TalentX バックエンドエンジニアの伊東と申します。 採用MAサービス MyTalentの開発を担当しています。 MyTalentではGo言語を採用しており、ロギングライブラリには zap (go.uber.org/zap) を使用しています。 以前、パフォーマンス問題の調査の…
QAエンジニアの大出です。 今回はTalentXでQAエンジニアがチームとしてどのように自社サービスの品質保証について取り組んでいるかを説明したいと思います。 一般的には QA組織のパターンとしては大きく分けて、QAエンジニアを開発チームに所属させて開発チ…
バックエンドエンジニアの中山です。 今回は、MyReferチームにDBの宣言的マイグレーションツールAtlasを導入し、DBスキーマのマイグレーション運用フローを改善した取り組みについて紹介します。 導入前の課題 宣言的マイグレーションとは Atlasとは 実装サ…
こんにちは。フロントエンドをリードしている神長です。 TalentXの運営するプロダクトのうちの1つである「MyRefer」は、人事・リクルーター・ユーザーという3つのドメインにまたがり、約100ページのフロントエンドを持つプロダクトです。 長年の機能開発の過…
MyReferチームの政家です! TalentXではFindy Team+を活用して、開発生産性の改善を行っています。 https://jp.findy-team.io/ TalentXでは開発生産性の改善にFindy Team+を活用しており、その結果リードタイムを約半分に短縮することができました。 導入初…