こんにちは、TalentXでバックエンド開発をしている内之丸です。 今回は、Slack・Jiraを利用している開発チーム向けに、Devin × Atlassian MCPを使用してエラー調査から改修までの対応を半自動化する方法をご紹介いたします。 前提 Devinについて Cognition社…

こんにちは。QAエンジニアの中島です。 私は現在、5歳の子どもを育てる母親であり、エンジニアチームで「時短勤務」というスタイルで働いています。 今回は、時短勤務だからこそ日頃から意識していることや、仕事への向き合い方、活用しているツールや会社の…

はじめに TalentXフロントエンドエンジニアの中村です。 フロントエンド開発では、UIの状態をどこで管理するかという判断に迷う場面がよくあります。 コンポーネントの state、URL など、技術的にはどれを選んでも成立するケースも多く、「明確な正解がない…

はじめに TalentXの岸本です。昨今AIの発展が著しい中、弊社でもAI駆動開発という観点で効率的な運用を模索しています。 そうした開発を行っている中、Devinの運用を通じて得た他エージェントとの棲み分けやDevinならではの使い方をまとめてみました。 想定…

はじめに こんにちは、SREチームの前野です。 現在SREチームでは、TalentXにおけるデータドリブンな意思決定を加速させるため、全社のデータを集約する分析基盤の構築を進めています。 本記事では、その最初のユースケースである「プロダクト（Myシリーズ）…

機械学習エンジニアの奥村です。 今回は、Apple Silicon Mac上でLLMのファインチューニングを行い、HR（人事・採用）領域に特化したモデルを構築した取り組みを紹介します。 背景：汎用LLMの限界 技術選定 ベースモデル：GPT-OSS 20B 学習フレームワーク：ML…

こんにちは！TalentXバックエンドエンジニアの吉田です。 採用ブランディングサービスである「MyBrand」をメインに担当しています。 現在Myシリーズでは、外部サービス連携強化のためGoogleアカウント連携を導入している段階です。 弊社でも審査の申請準備中…